📰 Boletín GEIC de Noticias de Actualidad Tecnológica: 29 de mayo 2026

Este Boletín es editado por la Dirección de Desarrollo Tecnológico de la Oficina Central del GEIC, con el objetivo de brindar información actualizada de algunos de los principales acontecimientos a escala mundial que se relacionan con el desarrollo y aplicación de las tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC).

1. 🛡️ El auge del fraude digital según Juniper Research: Según un nuevo estudio de Juniper Research el valor de transacción de los bienes digitales fraudulentos está superando al fraude de bienes físicos, aumentando un 162% desde una base de 10.400 millones de dólares en 2025. El informe destaca el uso de identidad sintética (tipo de fraude, que implica la
  creación de identidades ficticias a partir de una amalgama de información real y fabricada), el abuso de promociones y el fraude amistoso como impulsores clave detrás del aumento del fraude de productos digitales, y los estafadores utilizan herramientas de IA para alcanzar escala. Las compras, los juegos, el streaming y las aplicaciones móviles están ampliando la superficie de ataque de los estafadores.
  La entrega instantánea ofrece un tiempo de intervención casi nulo, lo que significa que las herramientas tradicionales contra el fraude tienen dificultades para detectar y bloquear el fraude antes de su cumplimiento. El auge del fraude de identidad sintética y los ataques de robo de credenciales también están permitiendo riesgos mucho más sofisticados y de alto impacto. Los ataques de mayor crecimiento se originan en comportamientos aparentemente legítimos: cuentas autorizadas, credenciales de pago válidas e historiales de dispositivos
  limpios. Este patrón en constante evolución, alimentado por la filtración continua de credenciales y la suplantación de identidad impulsada por IA, genera fraudes que imitan a clientes reales, lo que resulta en que los sistemas los traten como si fueran inofensivos hasta que se completa el procesamiento. El informe identificó la próxima generación de defensa contra el fraude como la transición desde la identificación de «malas transacciones» al modelado de intenciones, desviación del comportamiento, identidad contextual y detección
  de señales de reputación entre comerciantes mediante la incorporación de modelos avanzados de IA. La reducción del tiempo de intervención implica que los proveedores de prevención del fraude en el comercio electrónico deben adoptar la prevención en tiempo real basada en IA. Si estos proveedores no implementan técnicas proactivas como la biometría del comportamiento, los comerciantes se verán inmersos en un mayor riesgo de fraude, lo que reducirá su rentabilidad.
2. 📊 Informe McKinsey: El estado de la IA en 2025: McKinsey ha proporcionado un informe “El estado de la IA en 2025: agentes, innovación y transformación” basado en la realización de una encuesta en línea realizada entre el 25 de junio y el 29 de julio de este año que contó con la respuesta de 1993 participantes de 105 países, representando toda la gama de regiones, industrias, tamaños de empresas, especialidades funcionales y posesiones. El 38% de los encuestados afirmó trabajar para organizaciones con ingresos anuales superiores a mil millones de dólares. Para ajustar las diferencias en las tasas de respuesta, los datos se ponderaron según la contribución del país de cada encuestado al PIB mundial. Un resumen de los resultados claves indica lo siguiente:
  - - La mayoría de las organizaciones aún se encuentran en la fase de experimentación o prueba piloto: casi dos tercios de los encuestados dicen que sus organizaciones aún no han comenzado a escalar la IA en toda la empresa.
    - Gran curiosidad por los agentes de IA: el sesenta y dos por ciento de los encuestados afirma que sus organizaciones están al menos experimentando con agentes de IA.
    - Indicadores adelantados positivos sobre el impacto de la IA: Los encuestados reportan beneficios en costos e ingresos a nivel de caso de uso, y el 64 % afirma que la IA facilita su innovación. Sin embargo, solo el 39 % reporta el impacto en el EBIT (Ganancias antes de intereses e impuestos) a nivel empresarial.
    - Las empresas de alto rendimiento utilizan IA para impulsar el crecimiento, la innovación y los costos: el ochenta por ciento de los encuestados dice que sus empresas establecen la eficiencia como un objetivo de sus iniciativas de IA, pero las empresas que ven el mayor valor de la IA a menudo establecen el crecimiento o la innovación como objetivos adicionales.
    - Rediseñar los flujos de trabajo es un factor clave para el éxito: la mitad de los profesionales de alto rendimiento en IA tienen la intención de usar la IA para transformar sus negocios, y la mayoría está rediseñando sus flujos de trabajo.
    - Diferentes perspectivas sobre el impacto en el empleo: los encuestados varían en sus expectativas sobre el impacto de la IA en el tamaño general de la fuerza laboral de sus organizaciones en el próximo año: el 32 por ciento espera disminuciones, el 43 por ciento ningún cambio y el 13 por ciento aumentos.
    - Diferentes perspectivas sobre el impacto en el empleo: los encuestados varían en sus expectativas sobre el impacto de la IA en el tamaño general de la fuerza laboral de sus organizaciones en el próximo año: el 32 por ciento espera disminuciones, el 43 por ciento ningún cambio y el 13 por ciento aumentos.
      Un conjunto resumido de los resultados extraídos de este trabajo arroja lo siguiente:
    - El uso informado de IA en al menos una función empresarial continúa aumentando.
    - No más del 10 por ciento de los encuestados informa haber ampliado los agentes de IA en alguna función individual.
    - El uso de agentes de IA es más frecuente entre los encuestados que trabajan en tecnología, medios de comunicación y telecomunicaciones, y atención sanitaria.
    - Las organizaciones utilizan cada vez más la IA en múltiples funciones.
    - Las empresas más grandes lideran el camino en la ampliación de la IA más allá de los pilotos.
    - Los encuestados citan con mayor frecuencia los beneficios de la IA en la innovación, la satisfacción de los empleados y los clientes, y la diferenciación competitiva.
    - Los encuestados suelen mencionar los beneficios en términos de costos derivados de las actividades de IA en ingeniería de software, fabricación y TI.
    - Los encuestados indican que los mayores beneficios en términos de ingresos derivados de la IA se encuentran en marketing y ventas, estrategia y finanzas corporativas, y desarrollo de productos o servicios.
    - Las empresas de alto rendimiento tienen más probabilidades que otras de esperar que sus organizaciones utilicen la IA para lograr un cambio transformador en toda la empresa.
    - Las empresas de alto rendimiento tienen casi tres veces más probabilidades que otras de rediseñar radicalmente sus flujos de trabajo al implementar IA.
    - Es mucho más probable que las empresas de alto rendimiento hayan llevado a sus agentes de IA a la fase de escalamiento.
    - Las empresas de alto rendimiento tienden a tener líderes que demuestran un fuerte sentido de pertenencia y compromiso con las iniciativas de IA.
    - Las organizaciones que obtienen los mayores beneficios de la IA tienen más probabilidades que otras de seguir una variedad de mejores prácticas.
    - Un tercio de las empresas de alto rendimiento gastan más del 20 % de su presupuesto digital en IA.
    - Un mayor porcentaje de encuestados espera que la IA afecte el tamaño de la fuerza laboral en las funciones comerciales de sus organizaciones el próximo año que los cambios observados el año pasado.
    - Los encuestados tienen diferentes expectativas sobre el impacto de la IA en el tamaño de la fuerza laboral de sus organizaciones durante el próximo año.
    - Los encuestados de organizaciones más grandes tienen más probabilidades que sus pares de organizaciones más pequeñas de informar contrataciones relacionadas con IA durante el último año.
    - La inexactitud es el riesgo relacionado con la IA que, según los encuestados, sus organizaciones han experimentado con mayor frecuencia y que están trabajando para mitigar.
🌐 UIT-T publica suplementos sobre fibra óptica en la serie GLa Oficina de Normalización de Telecomunicaciones de la UIT (UIT-T) ha entregado en modo “prepublicado” (pendiente de revisión final) varios suplementos a sus Recomendaciones de la serie G “Sistemas y medios de transmisión, sistemas y redes digitales” vinculadas con tecnología de fibras ópticas y que se resumen a continuación:
- - ITU-T G Suppl. 91 (10/2025) Casos de uso y requisitos de la fibra óptica en las instalaciones para pequeñas y medianas empresas: Recopila los casos de uso y los requisitos de la tecnología de fibra óptica en las instalaciones (FIP) G.fin (G.fin es el estándar para redes de fibra óptica pura dentro de edificios) para aplicaciones de pequeñas y medianas empresas (PYME). También se analizan las ventajas de esta tecnología.
  - ITU-T G Suppl. 90 (10/2025) Coexistencia entre los sistemas G.fin y G.Xfin: Se pretende proporcionar un análisis sobre la motivación, los escenarios de coexistencia y los requisitos técnicos correspondientes para la coexistencia entre los sistemas G.fin (especificados en las normas UIT-T G.9940, G.9941 y G.9942) y G.Xfin (que será la evolución de G.fin a 10 Gbit/s).
  - ITU-T G Suppl. 89 (10/2025) Gestión coordinada del acceso y la fibra en redes locales: Se pretende estudiar casos de uso, requisitos, arquitecturas de
    red y posibles soluciones, junto con protocolos para un sistema de gestión coordinado que cubra tanto las redes ópticas pasivas (PON) como las redes
    de fibra óptica local (FIP).
  - ITU-T G Suppl. 88 (10/2025) Requisitos del sistema de acceso óptico pasivo punto a multipunto y tecnologías de transmisión superiores a 50 Gbit/s por
    longitud de onda: Describe los requisitos del sistema y las características de la transmisión óptica por encima de 50 Gbit/s por longitud de onda entre la
    terminación de línea óptica (OLT) y la unidad de red óptica (ONU), así como las consideraciones de detección para la red de distribución óptica PON (ODN).
  - ITU-T G Suppl. 55 (10/2025) Tecnologías de radio sobre fibra (RoF) y sus aplicaciones: Introduce los tipos generales de tecnología de radio sobre fibra
    (RoF) y sus aplicaciones en redes de acceso óptico (OAN).
  - ITU-T G Suppl. 39 (10/2025) Consideraciones sobre el diseño e ingeniería de sistemas ópticos: Describe consideraciones de diseño e ingeniería para sistemas de línea óptica digital monocanal y multicanal, amplificados y no amplificados, que admiten señales de jerarquía digital plesiócrona (PDH), jerarquía digital síncrona (SDH) y red de transporte óptico (OTN) en redes terrestres.