Autor: Canal USB

Redacción de Canal USB.

💻 Microsoft ha presentado su primera IA para programar software

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Microsoft ha lanzado su primer modelo de inteligencia artificial orientado al desarrollo de software. Conocido como MAI-Code-1-Flash, la nueva IA compite contra los modelos ligeros de Anthropic, Google y otras empresas. El modelo se integra a GitHub Copilot a partir de hoy y también está disponible para usuarios individuales a través de Visual Studio Code. A diferencia de otros …

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🖥️Microsoft lanza MAI-Thinking-1, su primera IA de razonamiento avanzado de desarrollo propio

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Tal y como se rumoreaba, Microsoft ha aprovechado la keynote inaugural de su conferencia Build para introducir su primer modelo de razonamiento de desarrollo propio. Se trata de MAI-Thinking-1, que destaca especialmente por sus capacidades vinculadas con la matemática y la programación. Los de Redmond definen a MAI-Thinking-1 como un modelo de tamaño mediano. El mismo tiene 1 billón de parámetros, de …

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🐧 Microsoft añade comandos de Linux para que puedas usarlos en Windows de forma nativa

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Los más veteranos seguro que todavía recordáis el rechazo inicial de hace unos años por parte de Microsoft contra todo aquello que tuviese que ver con el software de código abierto. Por supuesto, aquí se incluyen los sistemas operativos Linux y Unix que poco a poco han aceptado como aliados. Es posible que muchos de vosotros ya estéis acostumbrados a …

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🎬 Steven Spielberg traza su límite frente a la IA en el cine

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El debate sobre la inteligencia artificial en la industria cinematográfica sigue ganando fuerza, y ahora ha sido Steven Spielberg quien ha marcado un límite claro. En el podcast IMO, el director de clásicos como Jurassic Park y E.T. aseguró que la IA puede servir como herramienta de apoyo, pero nunca debe ocupar el lugar de …

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🚀El robot con el que quieren explorar los túneles de Marte es una bola rellena de drones

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El ser humano lleva 30 años enviando rovers a Marte. Sabemos bastante sobre su superficie, pero aún hay muchas regiones inexploradas. Un buen ejemplo son sus túneles. El planeta rojo tiene la mayor red de túneles conocida del sistema solar, pero no ha habido ningún vehículo capaz de entrar en ellos y explorarlos desde dentro. Por …

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🌳Investigadores de Duke crean un robot de 20 patas para el monitoreo ambiental en terrenos extremos

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Científicos de Duke desarrollan un robot inspirado en erizos de mar capaz de rodar, escalar paredes y recuperarse de fuertes impactos. 🤖 Robot sin dirección fija. 🌿 Inspiración en erizos de mar y estrellas de mar. 🦿 20 patas telescópicas independientes. 💥 Funcionamiento tras impactos y daños. 🏔️ Desplazamiento en terrenos complejos. 👁️ Visión panorámica de 360°. 🚑 Potencial para rescate y …

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🎮 GTA 6: ¿amenaza o catalizador para la industria del videojuego en 2026?

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El lanzamiento de Grand Theft Auto VI es uno de los más esperados de la historia reciente. Su llegada ha provocado que varios estudios retrasen o ajusten las fechas de sus juegos para evitar quedar eclipsados por el fenómeno de Rockstar. Sin embargo, no todos comparten ese temor. Remedy ve una oportunidad El estudio finlandés …

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📱 Dimensity 8550: el chip que acerca Gemini Intelligence a móviles más accesibles

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Hasta ahora, las funciones de Gemini Intelligence en Android estaban reservadas a un grupo muy reducido de móviles de gama alta, como los Pixel 10 o los Galaxy S26. El nuevo Dimensity 8550 cambia el panorama: será uno de los primeros chips de gama media/alta en soportar Gemini Nano v3, requisito clave para activar la …

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✝️ ¿La inteligencia artificial contra la dignidad humana? La encíclica Magnífica humanitas de León XIV

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El 15 de mayo de 1891, León XIII marcó un hito con la encíclica Rerum novarum, que inauguró la doctrina social de la Iglesia frente a los abusos de la Revolución industrial. 135 años después, el Papa León XIV retoma ese legado con Magnífica humanitas, centrada en la custodia de la persona humana en tiempos …

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🤖 El 95% de los proyectos de IA fracasa en retorno: el problema no es técnico

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El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) publicó este año un hallazgo contundente: el 95% de las empresas no logra retorno en sus proyectos de inteligencia artificial generativa. Aunque la cifra se repite en conferencias y artículos, pocas veces se analiza en profundidad. El problema no radica en modelos mal entrenados ni en errores técnicos. …

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